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교육75

코딩 없이 챗봇 만들기! 초보자 AI챗봇 제작 수익화 가이드 챗봇 (Chatbot) 은 이제 기업 뿐만 아니라 개인 블로거, 온라인 판매자, 콘텐츠 크리에이터에게도 필수적인 도구가 되고 있다. 과거에는 챗봇을 만들기 위해 복잡한 프로그래밍 지식이 필요했지만, 이제는 노코드(NO-code) 및 저코드(Low-code) 도구를 활용하면 누구나 쉽게 챗봇을 만들 수 있다. 특히, 챗봇을 블로그나 웹사이트에 연동하면 구글 애드센스를 통한 수익화도 가능하다. 이 글에서는 챗봇을 만드는 방법부터 애드센스 승인 전략까지 알아보는 시간을 가지려고 한다.   1. 챗봇이란? 그리고 왜 필요한가? (SEO 키워드: 챗봇의 개념, 챗봇의 필요성, AI 챗봇)◆ 챗봇( Chatbot ) 정의챗봇은 인공지능(AI)과 자동화 기술을 활용해 사용자의 질문에 응답하는 소프트웨어이다.텍스트 또.. 2025. 3. 5.
드라마 트리거 현실판? AI와 법의학 실종자의 얼굴을 복원하는 이색 직업들 1. 드라마 트리거, 실종된 배우의 현재 모습이 공개된다?최근 인기리에 방영된 드라마 트리거는 미스터리한 사건을 중심으로 전개되며, 20년 전 실종된 배우의 현재 모습을 광고전광판에 선보이며 범인을 자극하는 요소로 활용한다는 내용으로 시청자의 관심을 끌었다. 극 중에서는 실종된 배우의 현재 모습을 찾아내기 위해 AI 몽타주( AI Montage ) 기술이 사용되는데, 이는 실제 범죄 수사와 실종자 수색에서도 활용되는 최신 기술이다. 과거에는 사람이 직접 과거 사진을 참고해 몽타주를 그렸다면, 이제는 AI가 수천 개의 얼굴 데이터를 분석해 나이 든 모습을 자동으로 예측할 수 있다. 이를 에이징 몽타주( Age Progression )기술이라고 하며, 실종된 지 오래된 사람의 현재 모습을 예측하는 데 활용된.. 2025. 3. 4.
응용 AI vs 생성형 AI, 어떤 기술이 더 경쟁력이 있을까? AI 기술의 두 가지 발전 방향 인공지능(AI)기술이 빠르게 발전하면서 기업과 개발자들은 어떤 AI 기술을 개발해야 할지 고민하는 상황에 놓여 있다. 현재 AI 시장을 주도하는 두 가지 주요 흐름은 다음과 같다. 1. 응용 AI ( (Application AI):  특정 산업 문제를 해결하고 업자동화를 목표로 하는 AI기술2. 생성형 AI ( Generative AI) : 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지 음성, 코드 등)을 생성하는 AI기술 ChatGPT, DALL·E, Stable Diffusion 과 같은 생성형 AI는 크리에이티브 산업에서 주목받고 있으며, 스마트 팩토리, 의료 진단AI, 물류최적화 AI 등 응용 AI는 다양한 산업에서 생산성을 높이는 역할을 하고 있다. 이 글에서는 응용AI와 생성형.. 2025. 3. 3.
응용AI, 한국 경제를 살릴 해법? 산업 혁신사례 AI 기술이 산업을 혁신하다며칠 전 삼프로TV에 출연한 이재명의원이 " 우리나라는 생성형AI 보다는 응용AI개발이 유리하다"라고 말했다. 오늘은 응용AI 에 대한 이야기를 해보려고 한다. 최근 인공지능(AI)기술이 발전하면서 다양한 산업에서 생산성과 효율성을 극대화하는 방향으로 활용되고 있다. 특히, 응용AI ( Application AI)기술은 특정 산업의 문제를 해결하고, 자동화 수준을 높이며, 테이터를 기반으로 더 나은 의사 결정을 내리는 데 중요한 역할을 하고 있다. 한국에서도 응용 AI는 축산업, 제조업, 물류, 의료 산업 등에서 적극적으로 활용되면서 새로운 가능성을 열어가고 있다.예를 들어, 돼지농장에서 AI 기반 카메라를 이용해 돼지의 몸무게를 측정하는 기술이 도입되면서 기존의 노동집약적인 .. 2025. 3. 3.
고1 필독! 2025년부터 달라지는 내신 5등급제 대입에서 살아남는 법 2025학년도 고1부터 내신 평가 방식이 바뀐다!2025학년도부터 고등학교 1학년 학생들은 완전히 새로운 내신 평가 방식을 적용받게 된다. 기존의 9등급제에서 5등급제로 개편되면서 내신 평가의 변별력이 달라지고, 학생부 반영 방식에도 중요한 변화가 있다.특히, 대입 전형에서 내신의 영향력이 달라질 가능성이 크기 때문에 미리 철저한 전략을 세우는 것이 필요하다. 이번 변화는 단순한 제도 개편이 아니라 학생들의 학업 방식과 입시 준비 전략에도 영향을 미칠 수 있다. 특히 중위권 학생들에게는 유리하게 작용할 수 있는 요소가 많지만 상위권 학생들은 더욱 철저한 내신 관리가 필요하다. 또한 비교과 활동의 반영 방식도 달라지므로 단순히 교과 성적만이 아니라 " 어떻게 차별화된 학생부를 구성할 것인가?" 가 중요하다.. 2025. 3. 2.
NASA도 연구 중! AI를 활용한 토양 분석, 기후 변화 대응의 핵심 기술 1. AI 기반 토양 분석의 필요성과 산업적 가치토양은 농업 생산성과 환경 보존에 필수적인 요소이며, 이에 대한 정밀한 분석은 지속 가능한 농업을 실현하는 데 중요한 역할을 한다. 기존의 토양 분석 방법은 물리적, 화학적 실험을 기반으로 하지만, 시간과 비용이 많이 소요되며, 분석 결과가 실시간으로 제공되지 않는 한계가 있다.이에 따라 AI 기술을 활용한 토양 분석 시스템이 점점 더 각광받고 있다. AI 기반 토양 분석 기술은 빅데이터, 머신러닝, 원격 탐사 기술을 활용하여 보다 신속하고 정밀한 분석을 가능하게 한다. 머신러닝 알고리즘은 토양의 pH, 유기물 함량, 수분 보유력 등을 자동으로 평가하고 예측할 수 있으며, 위성 이미지와 드론 촬영 데이터를 결합하면 넓은 지역의 토양 상태를 실시간으로 모니터.. 2025. 3. 1.

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